Las operaciones logísticas cambian todos los días. Inventarios que fluctúan, proveedores que fallan, demanda que se desplaza de forma inesperada. En este entorno, las herramientas de análisis tradicionales — hojas de cálculo, reportes históricos — ya no son suficientes para tomar decisiones con la velocidad y precisión que el negocio exige.

Este webinar presenta una nueva forma de analizar operaciones logísticas combinando análisis multiperiodo con inteligencia artificial, para que los equipos de supply chain puedan anticipar impactos, evaluar escenarios y reducir el riesgo de decidir con información parcial.

Aprenderás:

Por qué el análisis tradicional se queda corto: las limitaciones del análisis estático ante escenarios dinámicos de inventario, abastecimiento y transporte.
Análisis multiperiodo: cómo evaluar decisiones a lo largo del tiempo, considerando restricciones cambiantes y múltiples periodos de planificación.
IA para diagnóstico: cómo usar inteligencia artificial para acelerar el análisis, encontrar patrones ocultos y generar recomendaciones accionables.
Errores habituales: las trampas más comunes al decidir bajo presión en logística y cómo evitarlos sistemáticamente.
Casos prácticos: inventarios, abastecimiento, compras, transporte y asignación de recursos evaluados con métodos modernos.

La combinación de análisis multiperiodo e IA no requiere cambiar los procesos actuales ni depender de sistemas costosos. Es una forma de modernizar gradualmente la toma de decisiones en cualquier operación logística.

Dirigido a gerentes de supply chain, planificadores de operaciones y directores de logística en empresas medianas y grandes.

Análisis Multiperiodo con IA para Logística: Cómo Anticipar Impactos y Decidir Más Rápido en Operaciones Dinámicas