FlexSim 2022: Aprendizaje por Refuerzo, Inteligencia Artificial y Novedades de la Versión

FlexSim 2022 marcó un hito al integrar herramientas de Inteligencia Artificial y Machine Learning directamente en el entorno de simulación. La funcionalidad más destacada: el Aprendizaje por Refuerzo (Reinforcement Learning), que permite entrenar agentes de IA usando modelos de FlexSim como entorno de entrenamiento.

Con el Aprendizaje por Refuerzo en FlexSim, es posible entrenar un agente para tomar decisiones operativas óptimas —como enrutar piezas, asignar recursos o controlar inventarios— sin programar reglas explícitas. El agente aprende por ensayo y error dentro de la simulación, a una velocidad miles de veces mayor que en la operación real.

En este webinar conocerás cómo configurar el módulo de Reinforcement Learning en FlexSim 2022, definir el espacio de estados, acciones y recompensas, y entrenar un agente para una tarea específica de manufactura o logística. También exploraremos otras novedades de la versión: mejoras en Process Flow, nuevos tipos de objetos y optimizaciones de rendimiento.

Si ya conoces FlexSim y quieres incorporar IA a tus modelos de simulación, esta sesión es el punto de entrada ideal para aprovechar las capacidades más avanzadas de la plataforma.