Toma de Decisiones Basada en Simulación con FlexSim

Esta capacitación entrena a los docentes para que guíen a sus estudiantes en la última etapa de la simulación: el Análisis de Escenarios (What-if) y la Presentación de Resultados. El objetivo no es construir el modelo ni validar su estadística, sino utilizar un modelo ya validado para comparar alternativas, analizar el retorno de inversión (ROI) y justificar decisiones ante una junta directiva.

Objetivos de Aprendizaje

1. Traducir métricas técnicas de FlexSim (utilización, WIP, travel time) en indicadores de valor (costo, nivel de servicio, capacidad de respuesta).
2. Construir Dashboards orientados a la gerencia.
3. Evaluar la sensibilidad de un sistema ante cambios en la demanda o recursos sin entrar aún en el rigor formal del Diseño de Experimentos (DoE).
4. Desarrollar la capacidad de “vender” una solución basada en simulación.

Metodología Se empleará el enfoque de “Aprendizaje Basado en Problemas” (ABP) y “Hands-on”:

• Demostración guiada: El instructor presenta un caso de cuello de botella o ineficiencia.
• Laboratorio activo: Los docentes manipulan un modelo pre-construido para ganar agilidad.
• Análisis de Casos: Discusión grupal sobre qué decisión tomarían basándose en los datos obtenidos

Contenido

1. De la Simulación a la Estrategia

• El rol del consultor vs el modelador: Cómo preguntar “¿qué pasaría si…?” para resolver problemas de negocio.
• Definición de KPIs de Decisión: Diferencia entre indicadores de proceso (técnicos) e indicadores de resultado (estratégicos).
• Configuración de Parámetros: Preparación del modelo para que cualquier persona pueda modificar parámetros clave sin tocar el código.

2. Dashboards de Alto Impacto

• Visualización de Datos: Creación de Dashboards que cuenten una historia (Storytelling con datos).
• Uso de etiquetas y estados personalizados: Cómo visualizar cuellos de botella de manera financiera (ej. Costo de oportunidad por máquina parada).
• Exportación de datos: Vinculación de resultados con Excel o Power BI para análisis externos.

3. Análisis de Escenarios Comparativos

• Gestión de Escenarios: Uso del Experimenter para comparar “As-Is” (Estado Actual) vs “To-Be” (Estado Propuesto).
• Análisis Costo-Beneficio: ¿Vale la pena la inversión en un nuevo recurso? Comparativa de costos operativos entre escenarios.
• Gráficas de Comparación: Interpretación de boxplots e histogramas comparativos para entender el riesgo de cada decisión.

4. La “Venta” de la Decisión

• Presentación Ejecutiva: Uso del modo de visualización 3D para generar impacto visual sin perder el rigor de los datos.
• Debate de Conclusiones: Simulación de una junta directiva donde se debe defender una propuesta basada en los resultados obtenidos.